Reality Check: Warum Transformer-Modelle an ihre Grenzen stoßen und welche KI-Architekturen jetzt folgen
Was bringt die Zukunft der generativen Künstlichen Intelligenz? In den aktuellen Debatten über KI-Modelle stehen sich dazu zwei widersprüchliche Erzählungen gegenüber: Während die einen von einer Stagnation der Entwicklung sprechen – etwa mit Verweis darauf, dass OpenAIs Flaggschiffmodell GPT-5 nicht denselben Sprung gemacht habe wie GPT-4 –, warnen andere vor…
Weiterlesen
Warum Benchmarks und Modell-Releases allein Organisationen nicht weiterbringen
Was bedeutet „State of the Art“ eigentlich im Kontext generativer Künstlicher Intelligenz? Wer nach Antworten sucht, findet auf LinkedIn oder Plattformen wie Hugging Face täglich neue. Modell-Release folgt auf Modell-Release – der Zyklus ist gnadenlos. Über Nacht führen neue Modelle die Leaderboards an, die Versprechungen überschlagen sich.Die Erfahrungen aus…
Weiterlesen
Reality Check: Warum Model Freezing für Medien-Workflows wichtig ist
Wenn du schon mal eine redaktionelle Anwendung auf Basis von Modellen wie ChatGPT, Claude oder Gemini gebaut hast, kennst du das Phänomen: Am Montag liefert der Prompt perfekte Zusammenfassungen. Am Donnerstag ist das Ergebnis plötzlich zu kurz, der Tonfall zu salopp oder die Struktur zerschossen. Am Code wurde nichts geändert.…
Weiterlesen
Haftung für KI-Chatbots: Warum „Die KI war’s!“ vor Gericht nicht zählt
Ein KI-Chatbot arbeitet für dich. Oder etwa nicht? Gerade dann, wenn Chatbots ohne Brand-Safety-Maßnahmen agieren dürfen, kann es zu brenzligen Situationen kommen. Und manche davon sind nicht nur ein Problem für die Reputation von Medienhäusern, sondern haben auch das Potenzial zu juristischen Auseinandersetzungen.Was wäre zum Beispiel, wenn ein Chatbot…
Weiterlesen
On-Premise-KI-Hardware für KMU: Kompakte Workstations vs. Datacenter im Kostenvergleich
Wer generative KI-Technologien professionell in eigene Prozesse integrieren will, kommt langfristig nicht um den Betrieb optimierter KI-Modelle auf spezialisierter Hardware herum. Denn: Viele fortgeschrittene KI-Workflows sind schlichtweg zu komplex. Im Bewegtbildbereich können zum Beispiel verschiedene Tools zu unterschiedlichen Zwecken kombiniert werden. Während sich also ein KI-System um die Produktion der…
Weiterlesen
Trend, Hype, Zukunft: Wie Medienunternehmen die richtigen Signale erkennen
Die Millionen-Dollar-Frage: Trend oder Hype? Als die New York Times 2011 ihre Paywall einführte, galt das im digitalen Zeitungsgeschäft als Todesurteil. Das Mantra der Branche lautete: "Information must be free". Doch die Redaktion erkannte einen entscheidenden Trend: Werbeeinnahmen wanderten zu Google und Facebook, nicht zu Verlagen. Die Zukunft lag im…
Weiterlesen
